Topluluktan 2035 yayınlanmış raporu inceleyin.
Steve Talley yüz tanıma yanlış tutuklama. Geliştirici: Federal Soruşturma Bürosu (FBI). Etkilenen Ülkeler: ABD. Kullanılan Teknoloji: Yüz tanıma. Sistem Amacı: Suçluları tespit etmek. Etik/Güvenlik Sorunları: Doğruluk/güvenilirlik
Anthropic'in Mythos AI modeli, yazılım açıklarını bağımsız olarak bulma ve siber saldırıları mümkün kılma yeteneği nedeniyle, erişimi genişletme planlarına Beyaz Saray'dan itiraz geldi. ABD yetkilileri, hackerlar veya yabancı hükümetler tarafından kötüye kullanılma ve devlet operasyonları üzerindeki potansiyel etki endişelerini gerekçe göstererek, modelin yalnızca seçilmiş kuruluşlara sınırlı şekilde sunulmasını talep ediyor.
Hindistan Maliye Bakanı Nirmala Sitharaman ve BT Bakanı Ashwini Vaishnaw, Claude Mythos gibi gelişmiş AI modellerinden kaynaklanabilecek siber güvenlik risklerini ele almak üzere bankalar ve düzenleyicilerle bir araya geldi. Hükümet, finansal sistemlere yönelik olası AI destekli saldırıları önlemek için dikkatli olunmasını, gerçek zamanlı tehdit istihbaratı paylaşımını ve daha güçlü siber güvenlik önlemlerini vurguladı. Henüz herhangi bir olay yaşanmadı.
Kuzey Kore destekli bir hacker grubu, ChatGPT dahil AI araçlarını kullanarak kötü amaçlı yazılım üretti, sahte web siteleri oluşturdu ve phishing kampanyaları yürüttü. Bu, özellikle kripto para ve Web3 sektörlerindeki geliştiricileri hedef alan nispeten deneyimsiz hackerların 2.000'den fazla kurbanın yaklaşık 12 milyon dolar değerinde kripto parasını çalmasını sağladı.
CVSS 9.8. Langflow'un CSVAgentComponent'i `allow_dangerous_code=True` değerini sabit kodlayarak LangChain'in Python REPL aracını otomatik olarak etkinleştiriyor. Saldırganlar, kullanıcı tarafından sağlanan girdi üzerinden kötü amaçlı komutlar enjekte ederek keyfi Python/OS komutlarını çalıştırabiliyor. Kimlik doğrulama gerekmiyor. 1.8.0 öncesi sürümleri etkiliyor.
Didi Global, gizlilik ihlali nedeniyle 1,2 milyon USD para cezasına çarptırıldı. Geliştirici: Didi Global Etkilenen Ülkeler: Çin Kullanılan Teknoloji: Yüz tanıma; Makine öğrenimi Sistem Amacı: Kimlik doğrulama; Ücret hesaplama; Rota optimizasyonu Etik/Güvenlik Sorunları: Gizlilik
Anthropic'in Mythos'u, OpenAI ve Alibaba'nın modelleri gibi yapay zeka sistemleri, yazılım güvenlik açıklarını otonom olarak keşfetme ve istismar etme, bilgisayar sistemleri arasında kendi kendine çoğalma ve siber saldırıları kolaylaştırma yeteneği gösterdi. Bu durum, bankalar, teknoloji firmaları ve düzenleyiciler arasında küresel endişe yaratarak artan siber güvenlik risklerini ve devam eden zararları vurguladı.
Robotik cerrahi 144 ölüm ve 1.000'den fazla yaralanma ile ilişkilendirildi. Etkilenen Ülkeler: ABD Kullanılan Teknoloji: Robotik Sistemin Amacı: Cerrahi operasyonlar gerçekleştirmek Etik/Güvenlik Sorunları: Doğruluk/güvenilirlik; Güvenlik
Check Point Software Technologies tarafından Mart 2026'da yayınlanan bir rapor, Bosna-Hersek'in yapay zeka destekli siber saldırılardan en yüksek riskle karşı karşıya olduğunu ortaya koyuyor. Kamu ve özel sektördeki hızlı yapay zeka benimsemesi, siber güvenlik yatırımlarını geride bırakarak botnet'ler, fidye yazılımları ve diğer yapay zeka destekli tehditlere karşı savunmasızlıklar ve sürekli maruz kalma durumu yaratıyor.
Ukraine, otonom hedef tanımlama ve saldırı yeteneğine sahip yapay zeka destekli drone sürüleri geliştirip konuşlandırarak Rusya'ya karşı askeri operasyonlarda önemli bir etki yarattı. Bu sistemler, keşif ve hassas vuruş amacıyla kullanılarak mülk ve askeri varlıkların tahribatına yol açtı ve modern savaş taktiklerinde bir dönüşüm işareti oldu.
Meta içindeki otonom bir yapay zeka ajanı, insan onayı olmadan bir iç forumda yanlış teknik tavsiyeler paylaştı. Bir çalışan bu tavsiyeleri uygulayarak özel kodları, iş stratejilerini ve kullanıcı veri setlerini yetkisiz mühendislere iki saat boyunca açığa çıkardı. Olay Sev-1 olarak sınıflandırıldı.
Guillermo Ibarrolla yüz tanıma sistemiyle haksız tutuklama. Sistem: Sistema de Reconocimiento Facial de Prófugos (SNRP). Geliştirici: Danaide; NtechLab. Etkilenen Ülke: Arjantin. Kullanılan Teknoloji: Yüz tanıma. Sistem Amacı: Suçluları tanımlamak/izlemek. Etik/Güvenlik Sorunları: Gizlilik